[미디어펜=유태경 기자] 앞으로는 인공지능(AI)이 300만 개 사업장 데이터를 분석해 산업재해 발생 확률이 높은 위험 사업장을 족집게처럼 골라내고, 공무원은 해당 사업장에 행정력을 집중해 노동자의 생명을 지키게 될 전망이다.

고용노동부는 13일 서울 중구 온드림소사이어티에서 '우리 노동부 AI 전환(AX) 세미나'를 개최하고, 공무원들이 직접 AI를 활용해 행정 업무를 혁신한 사례들을 공개했다.

이번 세미나에서 가장 주목받은 사례는 노동행정인공지능혁신과가 직접 개발한 '산재 예측 AI 초기 모델'이다. 이 모델은 클로드 코드 등 AI 코딩 에이전트를 활용해 만들어졌으며, 전국 300만 개 사업장의 산재 이력과 감독 데이터 등을 학습했다.

성능 평가 결과, 기존에 인간이 점수를 부여해 관리 대상을 선정하던 방식보다 예측 성능이 52%나 향상된 것으로 나타났다. 실제로 AI가 선별한 상위 0.6%(1만9000개) 사업장의 근로손실일수는 294만 일로, 인간이 고른 사업장(193만 일)보다 훨씬 높았다. 이는 AI가 실제 사고 위험이 큰 사업장을 훨씬 더 정확하게 찾아냈음을 의미한다.

특히 이 모델은 특정 사업장이 왜 위험한지 논리적으로 설명할 수 있는 '설명 가능한 AI(XAI)' 기술을 적용해 행정의 투명성과 책임성까지 확보했다.

현장 감독관과 주무관들이 실무 경험을 바탕으로 직접 개발한 AI 도구들도 소개됐다. 부산청 강민 노동감독관이 개발한 사운드라이터는 수사 과정의 통화 녹음 파일을 AI가 즉시 텍스트로 변환해 사건 실체를 빠르게 파악하도록 돕는다.

서울서부고용센터 한이송 주무관이 개발한 AI 자기소개서 생성기는 구직자 이력과 직무 역량을 바탕으로 맞춤형 자기소개서 작성을 지원해 직업상담 업무의 효율을 높였다.

이날 세미나에서는 김영훈 장관이 직접 바이브 코딩을 시연했다. 김 장관은 복잡한 프로그래밍 언어 대신 일상적인 언어로 영세사업장을 위한 일터 안전 점검 웹사이트를 제작하며 미래 행정의 비전을 제시했다.

김 장관은 "모든 직원이 능수능란하게 AI를 활용해 임금체불 사건을 신속히 해결하고, 산재 취약 사업장에는 정밀한 컨설팅과 예산을 지원할 수 있도록 고용부의 AI 전환에 박차를 가하겠다"고 했다.

고용부는 이번 산재 예측 모델을 고도화하고, 임금체불 위험 사업장을 선제적으로 관리하기 위한 임금체불 예측 AI 개발에도 본격 착수할 계획이다.