[미디어펜=이동은 기자] KB국민은행은 아주대학교와 함께 위상수학을 활용해 이상거래 탐지시스템(FDS)의 고도화를 진행한다고 22일 밝혔다.

FDS는 고객의 개인 프로파일링을 빅데이터 기반으로 분석해 평소 거래패턴과 다른 의심스러운 거래를 실시간으로 탐지하는 시스템이다. 

KB국민은행과 아주대학교는 지난 12월 ‘빅데이터 분석 및 인공지능 활용을 위한 산학협력 체계구축’ 업무협약을 체결하고 8개 과제를 검토했다. 그 중 위상수학을 활용한 FDS 분야 고도화 작업을 우선적으로 진행하기로 했다.

위상수학은 작은 변환에 의존하지 않는 기하학적 성질을 다루는 수학의 한 분야로, 이를 응용한 사례가 지하철 노선도이다.

국민은행 관계자는 “새로운 방법론을 적용한 데이터분석기법의 고도화를 통해 사기 적발, 의심거래탐지 등의 다양한 분야에서 향상된 결과가 도출될 것으로 기대된다”고 말했다.