기계학습용 비메모리 반도체는 기계학습용 알고리즘 구동에 고성능·고용량의 반도체가 필요하고 뉴로모픽용 비메모리 반도체의 경우 하드웨어적으로 사람의 뇌 신경을 모방한 차세대 AI 반도체 구조로서 최근 업계의 높은 관심과 활발한 연구 활동이 반영됐기 때문으로 풀이된다.   

출원인의 국적별로 보면 우리나라가 590건(71.3%), 미국이 182건(22.0%)으로 두 나라의 출원인이 90% 이상을 차지하고 있으며, 일본(17건, 2.1%), 프랑스(9건, 1.1%) 등이 그 뒤를 이었다.

주요 출원인으로는 삼성전자가 199건(24.0%)으로 최다 출원인에 이름을 올렸으며, 퀄컴(59건, 7.1%), ETRI(36건, 4.3%), KAIST(23건, 2.8%) 등이 뒤를 따랐다.

특허청 분석 결과, 최근 15년(2003~2017년)간 AI 반도체 분야에서 특허 출원된 828건 중에서 'AI 비메모리 반도체'에 관한 특허 출원이 650건으로 79%를 차지했으며, AI 메모리 반도체에 관한 특허 출원은 178건으로 21%를 차지했다.

제승호 특허청 반도체심사과 과장은 "AI 반도체는 고성능 프로세서와 고속·광대역 메모리가 결합할 때 가장 큰 시너지를 낼 수 있는 기술 분야"라며 "앞으로 우리나라가 4차 산업혁명을 선도하는 AI 반도체 강국으로 거듭나기 위해서는 세계 최고 수준의 반도체 기술과 더불어 다양한 AI 기능에 대한 균형 있는 투자와 연구개발을 통해 더 많은 지식재산권을 선점할 필요가 있다"고 말했다.