연구 목적으로 누구나 활용 가능
개방형 AI 연구 생태계 발전 기여
[미디어펜=김견희 기자]LG AI연구원은 최신 AI(인공지능) 모델 ‘엑사원(EXAONE) 3.0’을 오픈소스로 공개했다고 7일 밝혔다.

   


LG AI연구원은 AI 연구 생태계 발전에 기여하기 위해 엑사원 3.0 모델 중 성능과 경제성에 있어 가장 활용도가 높은 경량 모델을 연구 목적으로 활용할 수 있도록 오픈소스 공개를 결정했다.

또 임직원을 대상으로 엑사원 3.0 기반으로 만든 생성형 AI 서비스인 '챗엑사원' 베타 버전을 공개하며 AI 일상화 시대로 전환을 준비하고 있다.

이번에 선보이는 엑사원 3.0은 성능과 경제성을 모두 잡은 모델이다. 이전 모델에 비해 추론 처리 시간은  56%, 메모리 사용량은 35% 줄이고 구동 비용은 72% 절감했다. 

LG AI연구원은 AI로 인해 촉발된 소비 전력 문제를 해결하기 위해 경량화·최적화 기술 연구에 집중해 초기 거대 모델 대비 성능은 높이면서도 모델 크기는 100분의 3으로 줄이는데 성공했다.

또 LG AI연구원은 이날 엑사원 3.0 모델 학습 방법, 성능 평가 결과 등을 담은 기술 보고서를 발표했다. 기술 보고서에 △MT-Bench △AlpacaEval-2.0 △Arena-Hard △WildBench 등 AI 모델의 대화 성능 등 실제 사용성을 종합적으로 평가하는 대표적인 벤치마크(성능 평가 지표)와 함께 평가에 활용한 25개 벤치마크 개별 점수와 각 영역별 평균 점수를 모두 공개해 보고서의 신뢰성을 높였다.

특히 코딩과 수학 영역 등 13개 벤치마크 점수 순위에서 1위를 차지해 메타(Meta)의 라마(Llama)3.1, 구글(Google)의 젬마(Gemma)2 등 동일 크기의 글로벌 오픈소스 AI 모델과의 비교에서도 글로벌 경쟁력을 입증했다.

한국어와 영어를 학습하고 이해할 수 있는 이중언어 모델인 ‘엑사원 3.0’은 한국어 성능도 세계 최고를 기록했다.

LG AI연구원은 연말까지 법률, 바이오, 의료, 교육, 외국어 등 분야를 확장해 학습 데이터 양을 1억건 이상으로 늘려 ‘엑사원 3,0’의 성능을 더 끌어올릴 계획이다.

엑사원 3.0을 탑재한 제품은 하반기부터 선보일 계획이다. 

LG AI연구원은 온디바이스 AI에 들어갈 초경량 모델부터 범용 목적의 경량 모델, 특화 분야에 활용할 수 있는 고성능 모델까지 활용 용도에 따라 모델 크기를 다르게 설계했다.

LG 계열사는 각 사가 보유한 데이터로 엑사원 3.0을 최적화하고 사업과 제품, 서비스 특성에 맞게 적용해나갈 방침이다. 

배경훈 LG AI연구원장은 "국내에서 처음으로 자체 개발한 AI 모델을 오픈소스로 공개해 학계, 연구 기관, 스타트업 등이 최신 생성형 AI 기술을 활용할 수 있게 함으로써 개방형 AI 연구 생태계 활성화와 더 나아가 국가 AI 경쟁력을 높이는 데 기여할 것"이라고 말했다.

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